• الرئيسية
• ملفات مفتوحة

سلطت دراسة حديثة الضوء على أحد الجوانب البيئية الأقل تداولًا في قطاع الذكاء الاصطناعي، وهو حجم استهلاك المياه اللازم لتشغيل وتبريد مراكز البيانات التي تعتمد عليها هذه التقنيات. وأوضحت الدراسة أن الطلب المتوسط على نموذج GPT-3 قد يتطلب نحو 500 ملليلتر من المياه، أي ما يعادل تقريبًا زجاجة مياه صغيرة، وذلك نتيجة احتياجات التبريد المرتبطة بمعالجة البيانات وتشغيل الخوادم.

ويأتي ذلك في وقت يشهد فيه العالم توسعًا متسارعًا في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات والأعمال اليومية، ما يدفع الشركات إلى ضخ استثمارات ضخمة لإنشاء المزيد من مراكز البيانات القادرة على استيعاب الطلب المتزايد. وتحتاج هذه المراكز إلى أنظمة تبريد مستمرة للحفاظ على كفاءة الأجهزة ومنع ارتفاع درجات الحرارة، وهو ما يؤدي إلى استهلاك كميات كبيرة من المياه.

وأشار الباحثون إلى أن التوسع المستقبلي في الذكاء الاصطناعي قد يزيد من الضغوط على الموارد المائية، خاصة في المناطق التي تعاني بالفعل من تحديات تتعلق بتوافر المياه. كما حذروا من أن التحسينات التقنية التي قد تجعل النماذج أكثر كفاءة لن تكون كافية بالضرورة لخفض الاستهلاك الإجمالي، لأن الزيادة المستمرة في أعداد المستخدمين وحجم الطلب قد تعوض أي مكاسب في الكفاءة.

وتبرز هذه النتائج الحاجة إلى تطوير حلول أكثر استدامة لمراكز البيانات، بما يحقق التوازن بين التقدم التقني وتقليل التأثيرات البيئية المرتبطة بالاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.